【廖珮君╱台北報導】想知道林口、三峽地區可向銀行貸款幾成？或在台北信義區置產者的年齡層、收入多寡？未來這些房市貸款行情、或購屋者年齡、性別、收入等數據分析，聯徵中心已研擬在網路做揭露，有助做為購屋參考，最快年底完成、上線。
銀行主管分析，此舉將讓各地區貸款成數、金額更透明，有助房市買賣價格更趨合理穩定，對民眾來說，可了解哪些地區供過於求；對銀行而言，可做風險控管外，也可開發新商機，如淡水區都是高齡層置產，就可開發銀髮族商機。
金管會昨拍定啟動11項大數據（big data）計劃，其中最引人注目，是聯徵中心研擬建置「不動產授信統計資料平台」，有關民眾購屋參考部分，將會做公開。
幫助避開爭議商品
金管會資訊處長蔡福隆說，如某些區域貸款狀況，包括金額、成數、年限等，屬購屋後貸款資料，和目前實價登錄不同，可作為購屋參考，惟他強調，對民眾可公開資料，會到何種程度，仍未確定。
據聯徵中心規劃，將與銀行公會合作建置「不動產成交行情與銀行鑑價資訊平台」，透過研究分析，建立「不動產授信統計資訊平台」並將此平台相關資訊，以去識別化方式，開放與外界分享。
聯徵中心手上資料包括銀行鑑價資料建物約350萬筆、土地約128萬筆，又屬買賣件向銀行貸款者，並有買賣契約價格，都可供該平台建置。
聯徵中心依使用者需求，分3大面向做資料分析，一是購屋者屬性分析，二是不動產所在地、坪數、價格分析，三是銀行貸款金額、成數、年限分析，預計三個月內可完成程式開發和統計資訊上線。
銀行做好風險控管
金管會主委曾銘宗說，大數據分析有3大意義，一是評議中心資訊對外公開，如讓民眾知道哪類商品爭議最大，哪類商品購買要小心，也讓金融業理解，為何這類商品爭議大，以後開發產品可避開做改進。
其次是聯徵中心資料的開放，讓業者知道那類產業有更好前景，可利用資料分析後，讓銀行做更好的風險控管；第三是有關證券，對投資行為做分析，提供投資大眾做參考。
金管會官員說，開放資料（open data）就如同開放一個原始資料，如鳳梨是個原始資料，供大家運用做成鳳梨酥、鳳梨酵素或是其他創新商品；大數據（big data）則是分析在哪個區塊可以種出最好吃的鳳梨，屬資料分析運用。
曾銘宗說，開放資料部分，5月底公布631項相關資料供各界查詢運用，比目前83項更多，其次是金管會配合行政院白皮書，將編制資料開放的行動綱領。
【報你知】開放資料(open data)＆大數據(big data)
所謂開放資料（open data）是指將政府資料公開，可以被任何人使用，且資料可做修改運用、電腦可做任何存取。
而大數據（big data）則是指數量龐大、又快速變動，無法透過人工在合理時間內做整理。
開放資料和大數據如同兩個圓圈，中間交集處是資料分析運用後，可以對外公開的部分，如聯徵中心「不動產授信統計資訊平台」可提供民眾購屋參考。
新聞來源:蘋果日報網站
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